Molecular Engineering & Drug Discovery
Selecione o que merece avançar antes da síntese.
Descubra, reposicione ou desenhe pequenas moléculas, peptídeos e proteínas com avaliação estrutural.
O problema
Triagens experimentais amplas são caras e lentas. Sem filtro computacional, o laboratório gasta tempo com candidatos que não tinham chance.
Para quem: Pharma e biotech, ICTs e universidades, Venture e investimento.
Quando é indicada
- Busca de hits para um alvo novo.
- Reposicionamento de fármacos.
- Engenharia de peptídeos ou proteínas.
Decisões que o projeto permite tomar
- Quais moléculas sintetizar ou adquirir.
- Que modificações testar.
- Se o alvo é tratável.
Módulos selecionáveis
- Triagem virtualDocking e filtros sobre bibliotecas comerciais ou próprias.
- Dinâmica molecularEstabilidade de complexos e interações ao longo do tempo.
- ReposicionamentoFármacos aprovados com potencial para nova indicação.
- Engenharia de biomoléculasPeptídeos e proteínas desenhados por iteração controlada.
Dados de entrada
- Alvo e estrutura (ou sequência)
- Bibliotecas de interesse
- Critérios de propriedade desejados
Entregáveis
- Lista priorizada de candidatos
- Análises de interação
- Recomendações de síntese e ensaio
Jornada e duração
Indicativa: 6 a 12 semanas.
Métodos e infraestrutura
- Docking e triagem virtual
- Dinâmica molecular
- Modelagem por homologia e predição de estrutura
- Filtros ADMET in silico
Limites e nível de evidência
Nível de evidência: In silico
Afinidade e atividade previstas devem ser confirmadas experimentalmente.
Perguntas frequentes
Precisam da estrutura do alvo?
Não necessariamente; podemos partir de modelos preditos, com a incerteza explicitada.
Quem detém a PI?
Definido em contrato antes do início, conforme o modelo de colaboração.
Conteúdo de pré-visualização, sujeito a revisão científica e comercial.
Vamos avaliar se Molecular Engineering & Drug Discovery responde à sua pergunta?
Conte o que precisa decidir, não apenas qual técnica procura.